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腾讯总裁刘炽平首次全面解读腾讯AI战略:加码AI投入,不着急短期变现
2021-10-03 01:56
本文摘要:(公众号:)按:8月16日,如期公布2017年第二季度财报。在该季度中,的整体营收和净利润分别快速增长59%和68%,两项关键指标皆超强预期。 而于是以如此前报导,相比上一季度,在游戏营收的增幅却大幅度上升,由23.5%降到4.6%。这一点同时引起了业内和投资界的注目。 就在当日,公司总裁刘炽平在其司第二季度财报发布后现身分析师会议,对该季度的财报数据展开了理解,并对在AI领域的布局展开了详尽的阐述。

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(公众号:)按:8月16日,如期公布2017年第二季度财报。在该季度中,的整体营收和净利润分别快速增长59%和68%,两项关键指标皆超强预期。

而于是以如此前报导,相比上一季度,在游戏营收的增幅却大幅度上升,由23.5%降到4.6%。这一点同时引起了业内和投资界的注目。

就在当日,公司总裁刘炽平在其司第二季度财报发布后现身分析师会议,对该季度的财报数据展开了理解,并对在AI领域的布局展开了详尽的阐述。图右:总裁刘炽平8月16日,在公司第二季度财报发布后的分析师会议上,总裁刘炽平回应,“人工智能(AI)现在是项基础能力,我们在AI领域投放很多,但有可能说道得不多”。

在周三盘后发布的2017年第二季度及中期业绩表明,公司2017年上半年总收入同比快速增长57%,超过人民币1061.58亿元(156.70亿美元),按非标准化会计准则的净利润同比快速增长43%,超过人民币308.59亿元(45.55亿美元)。董事会主席兼任首席执行官马化腾在财报中尤其提及:“2017年第二季度,我们在多个业务构建强大的收益快速增长,让我们需要在日趋激烈的行业竞争中展开创意投资和新技术的投资。” 他回应,正在增大对云业务和AI技术的投资,以保证我们日后可为用户及业务合作伙伴获取更加优质的服务。

会上,刘炽平向分析师回应:“我们坚信,在计算能力、大数据、应用于工程、技术及应用于场景方面的优势,以及在核心人才方面的主动布局,这将为我们建构不利的战略优势。普遍多元的业务内容,为机器学习、计算机视觉、语音辨识及NLP等领域的AI基础研究获取了非常丰富应用于场景。人工智能具备战略意义,我们不会对AI展开持续、长年而有冷静的投资,因为我们深信这是令人振奋的将来投资,而不是要在短期必要产生收益。

另一方面,AI也将在多个方面助力于我们现有的产品、服务与业务发展。”互为较而言,在各大互联网与科技巨头争相投放AI的热潮中,在该领域变得比较耐心,比起「All in」和「AI First」等,明确提出了一个更加生活化的愿景——「Make AI Everywhere」。刘炽平在分析师会议更进一步谈及AI在各类产品中的运用,他认为,在面向消费者的产品中,AI让我们更加理解用户,从而提高其产品体验;在企业服务方面,AI可以优化算法,从而强化精准定向技术;在的生态系统中,强劲的AI能力可赋能我们的投资公司和合作伙伴,让大家能互惠互利。

利用AI在产业链的布局和应用于据理解,AI早已在效果广告、资讯服务及金融科技等业务中普遍运用。▪ AI+效果广告业务在效果广告方面,将AI技术应用于广告投放、展出全过程,从理解用户偏爱、解读涉及上下文和广告内容,根据广告品质展开排序、优化广告呈现出方式,到最后给定合适的广告主。这一方面可最大化广告主ROI,同时顾及了拟合的用户体验。

▪ AI+资讯服务业务在资讯服务方面,还包括新闻应用于(如天天快报)、视频、QQ音乐、全民K歌和应用于商店(如应用于宝)等,AI能协助这些产品更佳理解用户的兴趣图谱,从而展开更加智能的个性化引荐,让用户更加高效的体验感兴趣内容。各个平台上的数字内容服务都会获益于这一更加智能的引荐技术。▪ AI+金融科技服务在金融科技方面,还包括移动支付、财富管理和小额贷款,利用AI来更加准确预测用户在金融业务中的不道德,这将有助为合适的用户获取合适的产品,并在此过程中展开卓越的风险管理。在AI领域的研究布局据公开发表消息,目前内部有多个团队在做到人工智能涉及领域的研究。

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例如,的技术工程事业群(TEG)的AI Lab(人工智能实验室)、社交网络事业群(SNG)的优图实验室以及微信事业群(WXG)的微信AI团队等。另外,与清华大学等海内外著名高校在人工智能研究领域皆创建了了解的合作关系。

▪ 在海内外皆创建AI实验室 2016 年正式成立的公司级AI Lab,由人工智能领域顶尖科学家张潼博士兼任主任。此外,还成立了美国西雅图AI实验室。作为首个海外实验室,邀前美国微软公司研究院首席研究员俞栋博士作为AI Lab副主任,负责管理西雅图实验室的运营及管理,推展在语音辨识及自然语言解读等AI领域的基础研究。

目前AI Lab已享有50余位AI科学家及200多位AI应用于工程师团队,专心于人工智能的基础研究,主要还包括计算机视觉、语音辨识、自然语言处置和机器学习这四个横向领域。同时,基于自身的业务市场需求,AI Lab还不会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向展开研发与应用于合作。▪ 其他版块:棋士、面部辨识、医学影像等还在此次分析师会议上透漏,除了现有业务,公司内部研发人员近期还在棋士人工智能程序、面部辨识以及医学影像等多个领域获得了突破性进展。

1)棋士此前消息称之为,今年3月在日本举办的第10届UEC杯计算机棋士大赛上,AI Lab研发的棋士人工智能程序“绝艺”(Fine Art)首次参与比赛一路过关斩将,以11连胜勇夺UEC杯冠军。刘炽平回应,“绝艺”的整个研发过程将近一年,但已累积了非常丰富的涉及理论与应用于科学知识,“绝艺”背后的策略及增强自学等AI技术与能力,未来可应用于到多个方面。

2)面部辨识而在人脸识别技术领域,优图实验室的人脸识别技术检测亲率根据世界级FDDB的标准名列第一。目前早已逐步将该技术应用于多个场景。首先,该技术提高并非常丰富了天天P图软件的功能,目前该APP已名列同类前二。不久前翻轰朋友圈的“穿着上军装”的H5活动,正是使用了天天P图业内首创的人脸融合技术。

同时,的人脸识别技术还能用作用户身份线上证书,应用于金融和政务等领域。今年,成都国税通过微信小程序运用,利用的人脸识别技术,构建了办税人员远程发帖信息的收集工作,很大减轻办税服务厅交通堵塞压力。

不仅如此,该技术还可协助搜索误入儿童及老人,众多家庭因此获益。3)医学影像了解到,近期,发售了首款AI医学影像产品——觅得影(MIAIS),利用AI Lab获取的深度自学技术,在医学影像中展开疾病早期筛查及临床。该产品可应用于内窥镜、CT、MRI等,将有效地提高疾病早期筛查及临床的准确性及效率。今年早些时候,马化腾在参加深圳IT峰会时明确提出,场景、数据、计算能力和人才视作发展AI技术四大要素。

从目前来看,享有国内互联网用户用于时间最久、活跃用户最少的产品,可以说道是国内互联网运用中尤为强劲的场景,这是技术落地和运用一个尤为最重要的因素;其次,由于产品的用户量相当大,海量数据沦为机器学习十分最重要的因素,有助研发切合用户的AI技术;再度,过去将近二十年在处置海量数据的过程中,累积十分强劲的计算能力,这是发展人工智能非常最重要的基础;最后,累积大量的技术人才,近年在全球招募最杰出的人工智能科学家。最后,刘炽平在分析师会议上特别强调,虽然公司在这些领域没能立刻建构营收,但从公司战略层面来看,这将有助提高我们的AI能力,对于将来发展大有裨益。他指出,AI技术的研发和运用完备都还必须时间,目前早已看见一些AI带给的影响,但未来还有更好的探寻空间。

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